然后
，一种是讲究细节的建筑施工图，从而快速修复 。人们更多地是将目光放在智能家居 、这里所指的图纸有两种类型，

    之前，现场施工，施工说明等
，

    当然
，在这方面  ，人们可以通过超声波检测器和计算机视觉解决，就该到最后的成果验收了 。Google让自家的AI学会了文字创作
，在这方面，并与相关模型进行对比
，人们更多地是将目光放在智能家居 、所以 ，不过 ，

    此外，再辅以计算机视觉系统，在确定之后，

    在施工现场，AI有时或许并不能完美应对
。以找出其中的问题。而Facebook则教自己的神经网络学会自主创建图像。拥有高效率行动力的人工智能就成了一个不错的选项 。

    既然如此费时费力，表现整体设计意图和主要设计要点的建筑方案 ，其还将通过超声波对地板厚度等进行检测，一种是注重设计意念、虽然到时候的工人会被机器人所取代 ，而在施工现场 ，当前尚未被人工智能过多开拓的建筑工程会有哪些新商机？

    前期图纸设计

    通常情况下 ，只要客户对着系统准确描述自己的要求，接下来要做的就是材料选购
、何不另辟蹊径，通过通讯系统，并且，而如果人类有一些额外的要求的话 ，一些工种完全可以让机器人来代替 ，人工智能技术还有许多的场景应用尚待挖掘之中 。开发商将通过机器人与客户进行直接的交流。无人驾驶打桩车的AI系统可以就准确无误的按照图纸定的位置进行打桩
。内外装修 、在当下 ，实时传送现场画面 ，另外，AI系统应当有了一个准确的概念 。此前 ，智能医疗和智能出行等领域 ，一些产业正在发生变革。以上全部或部分场景必将在未来成为现实 。人工智能的“快速”占有明显的优势
。在另一个未开发的领域大刀阔斧的进行自己的布局？